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“哪儿那么快！”

系统疯狂抗议，“走流程也需要时间，你以为跟你刷花呗似的，一下子就出来了。”

唉时间。

不知道是十五个工作日，还是三十个自然日。

这么长的时间，都够他生推公式，找点数据来验证了。

脑子想着，手就动了起来。

那个位于湍流建模底层的漂亮公式，出现在屏幕上。

云涌盯着它开始思考。

“其实我以前帮兰雪师姐跑数据，搞过公式适配。”

纯理论的数学公式，到了具体的应用问题，就得不停调整参数，不断变更模型。

过程是痛苦的，思路是清晰的。

云涌也算在过去的经验里，吸取了教训。

“你说，师兄是怎么把这个公式，改成适配可控核聚变的？”

系统生硬的回：“不知道。”

云涌继续猜：“宇宙湍流和边缘湍流，差距那么大，他至少得进行机制重构吧？”

系统敷衍的答：“不清楚。”

拒绝沟通，也阻止不了云涌单方面强行沟通。

云涌：“我还记得修正的参数里，有压力梯度的问题，难不成他引入了陀螺动力学？”

云涌：“师兄涉猎这么广，是不是还用了小波去噪或者亚格子模型？”

云涌：“他以前的核聚变资料里，好像专门研究过剪切流抑制湍流的反馈机制。我也试试。”

说着说着，云涌开始推了。

两万的笔记本电脑，架上chatgpt，性能直逼1号机。

他省略简单可得的步骤，直接写出自己的思考进行推导。

g老师虽然经常突发奇想，中途变异。

但云涌成熟了，是一个能够看懂推导过程的研究生。

发现变异，可以马上质问：

为什么不严格修正扩散系统？

为什么忽略电荷交换和杂质辐射冷却？

你已经是这个领域的专家了，就不能用最简单最直白最不绕弯子的方式告诉我结果吗？

推导公式，云涌找到了大多数导师的感觉。

哪怕自己根本不知道能不能成功，只用严厉的pua，就能得到一个看起来合理正确的新结果。

这和当皇帝有什么区别！

“系统系统系统，快帮我看一下这个适配公式！”

云涌逐一核实了推导过程。

条件严谨。

求解正确。

预测合理。

还有系统永恒的那句：“我的权限不能告诉你它的对错。”

那就是对！

哇！

云涌成就感爆棚。

“想不到一个纯理论数学公式，推导成应用型公式，过程这么复杂。”

“你让我生推，我起码要算一星期。”

“但我觉得它能用，就差用一下了！”

任何新公式，都需要数据验证。

云涌第一反应就是找师兄。

人还没站起来，愣住了。

不对，师兄的微型演示设备，已经跑通了可控核聚变的全流程。

再去动他的东西，云涌真怕自己的新适配公式，把伟大的人造太阳，搞死搞坏搞破产。

风险太高了，不能找师兄。

得找其他的核聚变数据。

云涌盯着电脑上的结果，有了一个大胆的想法。

“我能不能去网上接单？”

“就说我能解决可控核聚变边缘湍流难题，提供这个公式，让那些搞核聚变的，帮我验证一下。”

小小的系统，大大的问号：？

系统：“这是可控核聚变，就算再过一百年，它都是地球的重点研究对象。”

“你去哪儿接单？”

云涌接单软件都打开了：

“当然是中国的暗网，可靠的！”

咸鱼黄黄的，界面满满的。

系统看着他打开这个app，觉得孩子是不是推公式推疯了？

系统的声音震耳欲聋：

“这只是一个二手交易平台，可控核聚变是前沿高新科技。”

“你挂上去，合适吗？